add update_inner_state tool, life loop with tools, timeout protection

- update_inner_state: LLM can update its own persistent inner state
- inner_state injected into chat loop system prompt (read-only)
- Life Loop now uses run_openai_with_tools (full tool access)
- Life Loop LLM calls wrapped in 120s tokio::time::timeout
- All reqwest clients: 120s timeout (whisper: 60s)
- doc/life.md: life loop architecture design doc
- todo.md: removed completed items

doc/todo.md

@@ -1,50 +1,37 @@
-# noc roadmap
-
-## "会呼吸的助手" — 让 noc 活着
-
-核心理念：noc 不应该只在收到消息时才被唤醒，而是一个持续运行、有自己节奏的存在。
+# noc todo
 
 ### 主动行为
-- [ ] 定时任务 (cron)：LLM 可以自己设置提醒、定期检查
+- [ ] 预设 cron：晨间待办汇总、晚间日记、定期记忆整理
 - [ ] 事件驱动：监控文件变化、git push、CI 状态等，主动通知
-- [ ] 晨间/晚间报告：每天自动汇总待办、提醒重要事项
 - [ ] 情境感知：根据时间、地点、日历自动调整行为
 
 ### 记忆与成长
-- [x] 持久记忆槽 (memory_slots)：100 个跨 session 的记忆槽位，注入 system prompt
-- [ ] AutoMem：后台定时（如每 10 条消息）自动分析对话，由 LLM 决定 SKIP/UPDATE/INSERT 记忆，无需用户手动触发（参考 luke）
-- [ ] 分层记忆：核心记忆（身份/原则，始终注入）+ 长期记忆（偏好/事实，RAG 检索）+ scratch（当前任务）（参考 xg 三层 + luke 四层架构）
-- [ ] 语义搜索：基于 embedding 的记忆检索（BGE-M3/Gemini embedding + Qdrant 向量库）
-- [ ] 记忆合并：新记忆与已有记忆 cosine ≥ 0.7 时，用 LLM 合并而非插入（参考 xg）
-- [ ] 二次联想召回：第一轮直接检索 → 用 top-K 结果做第二轮关联检索，去重后合并（参考 xg/luke 2-pass recall）
-- [ ] 时间衰减：记忆按时间指数衰减加权，近期记忆优先（参考 xg 30 天半衰期）
-- [ ] 自我反思：定期回顾对话质量，优化自己的行为
-
-### 知识图谱（参考 luke concept graph）
-- [ ] 概念图：Aho-Corasick 模式匹配用户消息中的关键概念，自动注入相关知识
-- [ ] update_concept tool：LLM 可动态添加/更新概念节点及关联关系
-- [ ] LRU 缓存：内存中保持热门概念，微秒级匹配
+- [ ] AutoMem：后台定时自动分析对话，LLM 决定 SKIP/UPDATE/INSERT 记忆
+- [ ] 分层记忆：核心记忆（始终注入）+ 长期记忆（RAG 检索）+ scratch（当前任务）
+- [ ] 语义搜索：基于 embedding 的记忆检索
+- [ ] 记忆合并：相似记忆 cosine >= 0.7 时 LLM 合并
+- [ ] 时间衰减：记忆按时间指数衰减加权
+- [ ] 自我反思：定期回顾对话质量，优化行为
 
 ### 工具系统
-- [x] spawn_agent（Claude Code 子代理）
-- [x] update_scratch / update_memory
-- [x] send_file / agent_status / kill_agent
-- [x] 外部脚本工具发现 (tools/ 目录)
-- [ ] run_code tool：安全沙箱执行 Python/Shell 代码，捕获输出返回（参考 luke run_python）
-- [ ] gen_image tool：调用图像生成 API（Gemini/FLUX/本地模型）
-- [ ] gen_voice tool：TTS 语音合成，发送语音消息（参考 luke Elevenlabs / xg Fish-Speech）
-- [ ] set_timer tool：LLM 可设置延迟/定时任务，到时触发回调（参考 luke timer 系统）
-- [ ] web_search tool：网页搜索 + 摘要，不必每次都 spawn 完整 agent
+- [ ] run_code：安全沙箱执行 Python/Shell
+- [ ] gen_image：图像生成
+- [ ] web_search：网页搜索 + 摘要（简单场景不必 spawn agent）
 
 ### 感知能力
 - [ ] 链接预览/摘要
-- [ ] 语音转文字 (STT)：接收语音消息后自动转写（当前 xg 用 FunASR，luke 用 Whisper）
 
 ### 交互体验
-- [ ] 语音回复 (TTS)
-- [ ] 流式分句发送：长回复按句号/问号断句分批发送，体验更自然
-- [ ] 多频道支持：同一 bot 核心逻辑支持 Telegram + WebSocket + HTTP（参考 luke MxN 多路复用架构）
+- [ ] Typing indicator
+- [ ] 语音回复（TTS → Telegram voice message）
+- [ ] Inline keyboard 交互
 
 ### 上下文管理
-- [ ] 智能上下文分配：system prompt / 记忆 / 历史消息 / 工具输出各占比可配置，预留 60-70% 给工具输出（参考 luke 保守分配策略）
-- [ ] 对话历史滚动窗口优化：当前 100 条硬上限，可改为 token 预算制
+- [ ] 智能上下文分配：token 预算制替代硬上限
+- [ ] Context pruning：只裁工具输出，保留对话文本
+
+### 可靠性
+- [ ] API 重试策略（指数退避）
+- [ ] 用量追踪
+- [ ] Model failover
+- [ ] Life Loop / API 调用超时保护