add emotional system: auto-reflection, inner_state seeding, instance isolation

- doc/heart.md: emotional system design (motivation, reflection, relationship memory)
- Auto-reflection: every 10 messages, async LLM call updates inner_state
  with feelings and understanding changes (not conversation summary)
- Life Loop emotional motivation: "you care, not because timer fired"
- Remove all instance-specific names from code/docs — persona, name,
  memories are instance data (SQLite), not code
- Rewrite doc/life.md and doc/todo.md for instance isolation principle

doc/life.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ## 核心理念
 
-小乖不只是一个对话机器人。对话是她跟用户交流的窗口，但 Life Loop 才是她"活着"的地方。
+noc 不只是一个对话机器人。对话是它跟用户交流的窗口，但 Life Loop 才是它"活着"的地方。
 
 ## 双循环架构
 
@@ -14,11 +14,7 @@ Chat Loop (被动)                    Life Loop (主动)
     inner_state (只读)                 inner_state (读写)
     对话历史 + scratch                  timer payload
     memory_slots                       无对话历史
-    tools (全量)
-                                     决策:
-                                       - 发消息给某个 chat
-                                       - 更新 inner_state
-                                       - 什么都不做
+    tools (全量)                       tools (全量)
 
             ┌─── SQLite (共享状态层) ───┐
             │  inner_state              │
@@ -31,13 +27,13 @@ Chat Loop (被动)                    Life Loop (主动)
 
 ## 状态层级
 
-| 层级 | 名称 | 生命周期 | 用途 |
+| 层级 | 存储 | 生命周期 | 用途 |
 |------|------|---------|------|
-| persona | 人格 | 永久 | 定义小乖是谁 |
-| inner_state | 内在状态 | 永久，LLM 自更新 | 小乖对当前情况的感知 |
-| memory_slots | 记忆槽 | 永久，LLM 管理 | 跨会话的关键事实/偏好 |
-| summary | 对话摘要 | 按 session | 长对话的压缩记忆 |
-| scratch | 草稿 | session 内 | 当前任务的工作笔记 |
+| persona | config 表 | 永久 | 定义 bot 是谁 |
+| inner_state | inner_state 表 | 永久，LLM 自更新 | bot 对当前情况的感知 |
+| memory_slots | memory_slots 表 | 永久，LLM 管理 | 跨会话的关键事实/偏好/关系 |
+| summary | conversations 表 | 按 session | 长对话的压缩记忆 |
+| scratch | scratch_area 表 | session 内 | 当前任务的工作笔记 |
 
 ## Timer 系统
 
@@ -49,21 +45,21 @@ Chat Loop (被动)                    Life Loop (主动)
 
 ### 触发流程
 
-```
-Life Loop tick
-  → 扫描 timers 表，找到 next_fire <= now 的
-  → 构建 LLM 请求:
-      system: persona + inner_state + 当前时间
-      user: [timer] {label}
-  → 调用 LLM（无工具，轻量）
-  → 发送回复到 chat
-  → cron 类型: 计算下次触发时间，更新 next_fire
-  → 一次性: 删除
-```
+1. Life Loop tick（30 秒）
+2. 扫描 timers 表，找到 next_fire <= now 的
+3. 构建 LLM 请求：persona + inner_state + 当前时间 + 情感动机
+4. 调用 LLM（带全量工具）
+5. 发送回复到 chat（或选择沉默）
+6. cron 类型自动重新调度，一次性的删除
 
-### 演进方向
+## 自动反思
 
-- 给 Life Loop 的 LLM 调用也加工具（查待办、执行命令）
-- inner_state 自动更新（对话结束后 LLM 反思）
-- 预设 cron（晨间/晚间报告）
-- 事件驱动（不只是时间驱动）
+每 10 条消息后，异步触发一次反思 LLM 调用：
+- 输入：当前 inner_state
+- 输出：更新后的 inner_state
+- 不阻塞对话，不发消息给用户
+- 让 bot 持续更新对自己和用户的理解
+
+## 实例隔离
+
+代码仓库不包含实例特定数据。每个 noc 实例的"灵魂"（名字、人格、记忆、情感状态）全部在 SQLite 里。同一份代码可以运行多个独立实例。