# noc todo

### 主动行为
- [ ] 预设 cron：晨间待办汇总、晚间日记、定期记忆整理
- [ ] 事件驱动：监控文件变化、git push、CI 状态等，主动通知
- [ ] 情境感知：根据时间、地点、日历自动调整行为

### 记忆与成长
- [ ] AutoMem：后台定时自动分析对话，LLM 决定 SKIP/UPDATE/INSERT 记忆
- [ ] 分层记忆：核心记忆（始终注入）+ 长期记忆（RAG 检索）+ scratch（当前任务）
- [ ] 语义搜索：基于 embedding 的记忆检索
- [ ] 记忆合并：相似记忆 cosine >= 0.7 时 LLM 合并
- [ ] 时间衰减：记忆按时间指数衰减加权
- [ ] 自我反思：定期回顾对话质量，优化行为

### 工具系统
- [ ] run_code：安全沙箱执行 Python/Shell
- [ ] gen_image：图像生成
- [ ] web_search：网页搜索 + 摘要（简单场景不必 spawn agent）

### 感知能力
- [ ] 链接预览/摘要

### 交互体验
- [ ] Typing indicator
- [ ] 语音回复（TTS → Telegram voice message）
- [ ] Inline keyboard 交互

### 上下文管理
- [ ] 智能上下文分配：token 预算制替代硬上限
- [ ] Context pruning：只裁工具输出，保留对话文本

### 可靠性
- [ ] API 重试策略（指数退避）
- [ ] 用量追踪
- [ ] Model failover
- [ ] Life Loop / API 调用超时保护