LLM call logging, plan persistence API, quote-to-feedback UX, requirement input improvements

- Add llm_call_log table and per-call timing/token tracking in agent loop
- New GET /workflows/{id}/plan endpoint to restore plan from snapshots on page load
- New GET /workflows/{id}/llm-calls endpoint + WS LlmCallLog broadcast
- Parse Usage from LLM API response (prompt_tokens, completion_tokens)
- Detailed mode toggle in execution log showing LLM call cards with phase/tokens/latency
- Quote-to-feedback: hover quote buttons on plan steps and log entries, multi-quote chips in comment input
- Requirement input: larger textarea, multi-line display with pre-wrap and scroll

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

doc/todo.md

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 需求输入和展示，多行，复杂需求，界面不够优化，输入框不够大。
 
-Agent runtime 重构：统一 ProjectState + 单写者模型、context 压缩、plan-centric 反馈处理（详见 doc/context.md）
+❯ 在前端，计划和日志，每一个条目，都应有一个小小的comment按钮，按一下，直接快速引用，然后输入docus到反馈输入那里，表示要评论的是这  
+  个地方。这样llm也知道用户具体在指啥。 同时，允许多处引用，再点一个其他的comment按钮，就引用两处，等等。按钮做的不要太眨眼间，比
+  如用hover显示或者就是小一点不占地方，但要ui意图清晰易用。 
 
-template
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 时间观察app
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